I am writing a paper about different variance estimators in effect size measures, and I hope that you can let me know which formula PyMeta uses for to estimate the variance in effect size.

ReplyAgree(0), Disagree(0)

thanks for this. it is help full for someone learning meta for python

ReplyAgree(0), Disagree(0)

I would like to analyze subgroups and run a sensitivity analysis in Python rather than on the website. However:
1. The program is ignoring the subgroup tags
2. There are no instructions for how to perform a sensitivity analysis in Python. What is the command?

ReplyAgree(0), Disagree(0)

Questions/needs: 
1) Is there a way to change the text below the axis (favors control vs experiment)?
2) Is there were to prevent the - tick-marks from showing up - these are present on even empty lines.
3) Is there a way to show the data next to the study names? As well as the relative ratios? 
4) Is there a way to control the color of the text/bars?

ReplyAgree(0), Disagree(0)

First, thank you for doing this! We need a solid metanalysis tool for python and this seems to be on the right track! 

I am trying to learn this packages. I ran your example code with the sub-groups. I noticed three issues: 
1) the program is not taking into account the sub-group heading;
2) the program is ignoring the nototals command.
3) program takes out the space in the study names (it shouldnt)

Questions/needs: 
1) Is there a way to change the text below the axis (favors control vs experiment)?
2) Is there were to prevent&n

ReplyAgree(0), Disagree(0)

I would like to have an access to the PyMeta tutorial booklet. Thanks and appreciate you doing this to help fellow scientists out there. 

Thanks!

ReplyAgree(2), Disagree(0)

I want to do subgroup analysis and sensitivity analysis using the PythonMeta Package, but I don’t know how to do this in Python instead of in the website. Do you have any example code?

ReplyAgree(2), Disagree(0)

Thank you for open this site that allow me to learn the meta analysis.

ReplyAgree(1), Disagree(0)

how to do Sensitivity analysis with pymeta?
I can not find the function.

ReplyAgree(0), Disagree(0)

It would be great if there were complete, step-by-step running routines

ReplyAgree(1), Disagree(0)

Hi, nice to meet you.

ReplyAgree(7), Disagree(4)